Deep Learning from Scratch 5
深度学习应用案例
物体检测 – R-CNN
图像分割 – FCN
图像标题的生成 – NIC (CNN+RNN)
图像风格变换
图像的生成 – DCGAN
自动驾驶
Dep Q-Network (强化学习)
多模态处理
组合图像和自然语言等多种信息进行的处理
GAN
生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。原始 GAN 理论中，并不要求 G 和 D 都是神经网络，只需要是能拟合相应生成和判别的函数即可。但实用中一般均使用深度神经网络作为 G 和 D 。 –Baidu Baike
